AIによる女性の健康について

Brookings研究所は、AI (人工知能)を「人間と同じように刺激に反応する機械」と定義しています。AIは、健康や医療の分野で非常に進歩しており、私たちの日常生活にますます浸透しています。

AIが女性の健康を支援する5つの方法

Health IT Analyticsによると、現在、医療関連組織の80％以上が、AI戦略を導入していると言われています。中でもAIが特に女性の医療成果を向上させる方法には、以下のものがあります。

<癌の早期発見>

女性に多く発生する癌には、乳癌、子宮頸癌、卵巣癌などがあります。現在、AIはこれらの癌の早期発見を可能にしており、以下に、AIが女性特有の癌発見を向上させるための具体的な方法を2つ紹介します。

• MobileODTは、肉眼では見えないパターンを検出できるAIを備えた検出技術を使用しており、世界中の女性を治療することができます。この技術は、医療関係者が女性の癌を予測・診断する方法を急速に変えつつあり、特に子宮頸癌の検出にこの技術を使用しています。
• Health IT Analyticsによると、AIが放射線技師よりも早く乳癌を発見できるようになったとされています。これにはディープラーニングによるマンモグラフィを分析するものなどがあり、この新技術によって、従来の医療よりも最大2年早く癌を発見できる可能性があります。

<妊娠の成果を高める>

世界的に見ても、ほとんどの女性が一生に一度は妊娠を経験すると言われています。Blue Cross Blue Shieldによると、近年、妊娠中の合併症は16％以上、出産時には14％以上増加しています。また、以下の点からも、AIは妊娠と出産の両方の安全性を高めるために、ますます貢献できる可能性があります。

・AIは、環境汚染と早産に相関関係があることも発見しています。このような情報から考えると、医療関係者は、妊娠中の女性が特定の状況や環境にならないよう避けることができます。

・AIが先天性異常を検出し、診断に役立てることができるようになりました。NIH (米国国立衛生研究所)によると、AIは陣痛中の胎児の心拍数を監視することができ、妊娠性糖尿病や先天異常などの障害を確認しています。また、NIHは、AI技術により、リスクの高い患者の自宅モニターを利用して、より良い外来診療を提供できるとしており、モニターと遠隔医療を併用することで、起こりうる合併症の早期発見につながります。

<心の健康状態の把握と治療>

COVID-19の影響により、精神的な健康状態やストレスへの対処法は、多くの女性の生活において重要な問題となっています。AIは、心の健康状態を特定し、診断や治療に役立てることができます。心の健康状態の問題に悩む人々の治療にAIを使用することには、アクセスのしやすさや医療従事者の迅速な対応、プライバシーの保護などいくつかの利点があります。

医療機関に個人情報や精神的な症状を明かすことに抵抗がある女性の多くは、AIには心を開くかもしれません。チャットボットによるカウンセリングは、人間のカウンセラーとの面談に代わり、うつ病や不安に悩む人を助けることができるアプリもいくつかあります。

・Woebot

このアプリは、ユーザーと素早い絆を築くことができます。うつ病、不安症、薬物乱用の治療に役立ちます。

・Tess

Webブラウザ、Facebook Messenger、SMSテキスト、およびスマートフォンアプリを介してアクセスを提供することができます。これは、ユーザーと対話できるメンタルヘルスボットで、問題を抱えるユーザーをサポートできます。

・Youper

ユーザーにサポートと対処法を提供する無料アプリです。うつ病や不安に対処するために、個別の計画を作成するのに役立ちます。

<データギャップをなくす>

Venner Shipley氏によると、歴史上、女性はホルモンサイクルを理由に、ほとんどの研究実験に参加していませんでした。そのため、ほとんどの研究データは男性を対象としたものだったため、女性には投与量の問題や副作用が発生することもありました。これが、女性が処方箋薬を使用した際に、60％もの確率で副作用を経験する理由の一つであると考えられます。

新薬の開発やさまざまな疾患の治療法の発見には、AIのために使用するデータの収集と分析が不可欠です。しかし、多くの研究では女性の比率が低いため、データのギャップを縮めるための新しい方法を開発する必要があります。異なるグループに何が効果的か調べるためには、意図的に男性と女性の両方のカテゴリーのデータを収集し、研究することが重要です。AIは、ホルモンサイクルのどの段階にいても健康状態をモニターできるウェアラブル技術などを通じて、データ収集の改善に貢献しています。

<医学の現場におけるジェンダーギャップの解消>

これまでに紹介した例は、AIがさまざまな分野で、女性の心身によりよい成果を得るための具体的な方法です。AIは、女性の全体的な平等を高めるよう道を切り開いており、医学における男女格差を減らすための具体的な方法の一つとして、AIの分野でも同じような格差を減らすことが挙げられます。Open Access Governmentによると、AIやデータの専門家のうち、女性はわずか26％であり、AIの有効性を増すためには、この分野で働く女性を増やす必要があるとしています。

最終的な考察

女性の多様性を高めるためには、小学校からの教育を充実させ、大学や大学院での教育機会を増やすことが必要です。ビジネスや医療のリーダーにとっては、女性の能力格差を解消することで、女性が人脈を作り、人間関係を構築できるようにすることが重要です。また、女性に教育の機会を提供し、社内の開発プログラムやリーダーシップの役割を拡大することも必要と言えます。

MarshMcLennan社は、男性と女性では病気に対する経験や対応が異なるとしており、医学界に通じる男性優位の考え方が、女性を危険にさらす格差につながっていると指摘しています。このような格差は、治療の遅れや副作用、さらには生存率の低下などにつながります。解決策は、科学や医学、特にAIの分野でより多くの女性を奨励、促進、支援することにより、平等に活躍できるようになります。そして、AIがすべての女性の健康増進に役立っていくのではないでしょうか。