AI Index:パンデミックにおけるAIの成長

人工知能（AI）は、長年にわたって着実に成長し、向上してきました。 パンデミックは多くの業界に壊滅的な打撃を与えましたが、AIの成長を大幅に低下させることはありませんでした。 実際、2021年のAI Indexによると、世界中でいくつかの大きな進展がありました。

世界の多くの地域が経済的な落ち込みに見舞われ、一部の産業が完全に崩壊する中、AIの急成長は進むばかりです。

パンデミックにおけるAIの成長とはどのようなものか

COVID-19がほとんどの分野を潰してしまう中、AIの成長はどのように続いているのでしょうか。何が改善されたのかを紹介します。

[資金調達の増加]

2020年の民間投資は驚くほど高く、AIファイナンスの当たり年となりました。この分野ではCOVID-19の影響は少なかったと言えます。民間投資経由の貢献は米国と中国が2大巨頭で、米国の投資は235億9700万ドル、中国の投資は99億3300万ドルに達しています。

[政府がAIの成長を後押し]

人工知能がもたらす可能性から、ほとんどの政府が人工知能に関心を寄せているのは当然です。人工知能の技術を向上させ、民間および非民間的な目的に使用できるようにするために、何十億もの資金が費やされてきました。

[ディープフェイクの改善]

ディープフェイクは合成メディアとも呼ばれ、テキストや写真、さらには動画などを、本物とAIの区別がつかないほどリアルに偽造することです。このようなフェイクメディアは飛躍的に進歩し、AIのマイルストーンとして脚光を浴びています。しかし、ディープフェイクは倫理的な議論もあり、多くの人が悪意のある目的での使用の可能性を懸念しています。

[30カ国以上がAI国家戦略を策定]

2017年にカナダが初めてAI国家戦略を策定し、これが他の国にも拍車をかけました。2020年までに、独自の戦略を持つ国は30カ国を超えました。これらの国々は、AIが今後数年のうちにもたらす影響を認識し、最新のテクノロジーに対応し、それに伴う不正やその他の問題を確実に防止するための対策を講じているのです。彼らは、AIエコシステムの長期的な導入計画を示し、経済の全分野を含む国全体に利益をもたらすために必要なことを列挙しています。

[フィンテックへのAIの関与が拡大]

AIは長年にわたり金融の分野で活用されてきましたが、その成長は目覚ましいものがあります。機械学習のおかげで、銀行は給与明細や納税申告書から住宅ローンや銀行の明細書まで、あらゆるものをAIで分析し、その人が融資を受けられるかどうかを判断できるようになりました。クレジットに関しては、消費者の77％がデビットカードやクレジットカードの利用を希望し、現金を好むのはわずか12％になっています。そのため、AIが分析できる痕跡が残り、銀行はその人の経済状況や支出状況に適したローンやクレジットを提供することができるのです。

AIの使用方法

無限の可能性を秘めた人工知能ですが、現在、さまざまな業界で活用されています。例えば、KrogerやOcadoといった企業では、オペレーション管理にAIが頻繁に利用されています。彼らが使っている機械学習ソフトは、特定の食料品の需要を予測し、過去の売り上げ実績と複雑なアルゴリズムに基づき、98％の在庫補充を自動的に判断することができるようになっています。

AIは生物科学にも大きく関わっており、様々な用途で活用されています。そのひとつが、提示された遺伝子配列に基づくタンパク質の形状予測です。これにより、新薬の開発が加速され、生物学研究の多くの分野が改善される可能性があります。

チャットボットは以前から存在していましたが、現在では以前よりはるかに洗練されたものになっています。ネットでチャットしていた接客担当者が、実はAIだったということはよくある話です。機械学習と自然言語処理を取り入れたこれらのボットは、人間を介することなくお客様をサポートすることができます。

パンデミック時に消費者が何をしているか、製品の使い方がどう変化したかを判断するだけで、多くの企業が販売からマーケティングまで改善することに役立っています。例えば、Hershey’s Chocolatesは、安全性の懸念からハロウィン・キャンディの売上が減少すると判断し、家庭ではスモアを作る人が増えると予測、これによって製品のマーケティングを大きく転換することができたのです。他の企業も同じようなことを行っています。

AIにまだ欠けているところ

急成長しているとはいえ、人工知能はまだまだこれからになります。この技術は急速に進化しており、政府や国にとってより興味深いものとなっていますが、ある分野ではまだ不足しています。

AIに関するデータ、特に多様性に関するデータは著しく不足しています。多くの企業は、すでに開発されるまで取り組んでいる内容を明らかにしないため、世界的な進歩の妨げになりかねません。多くの大学も同様で、AI Indexによると、政府がAIに関する情報やデータの収集にもっと関与するよう求められています。

全体として、今後はより透明性が求められると思われます。そうすれば、誰もがより早く進歩することができ、倫理的な問題がどれだけ悪質なものになるかを制限することもできます。

AIは今後も成長し続けますが、どれだけの規制がかかるかは未知数となっています。特にアメリカや中国などの政府がAI技術に関心を持てば、制限や規制が増える可能性は高いでしょう。しかし、今のところ、大きな関心は、人工知能の分野を多様化させ、誰もが利用できるデータを増やしていくことにあるのです。

COVID-19によって、ほとんどの企業がビジネスを継続するために迅速な方向転換や路線変更を行わなければならなかったという事実のおかげで、AIの成長を高めるきっかけになったかもしれません。AIが現在のプロセスの多くを可能にしたのです。クラウドの移行計画や遠隔医療など、すべてがパンデミックの影響を受けており、機械学習で改善することが可能です。世界で何が起ころうと、今後もAIの成長は続くことでしょう。