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AIは私たちの気分の変化を識別できるのか?

人間の気分を、AIはユニークな方法で物事を把握しています。 しかし、人間の思いがけない感情の動きを機械がどの程度正確に学習できるのでしょうか。また、多くの人には気分の変化が起き、それを機械が捉えるのは容易ではないはずです。最近の研究では、その点が注目されています。

 

AI学習におけるソーシャルメディアの活用

ソーシャルメディアは常に人の情報を収集する手段ですが、特にFacebookは心理的特徴の特定につながる情報収集に非常に優れています。 Michael Kosinski は、数年前にこの研究を行いました。まず、人々がFacebookで何を気に入っているかを調べました。そして、人々がFacebookで「いいね!」と思ったものを10個だけ使い、いくつかの基本的な性格特性を判定できることがわかったのです。その中には、開放性、同意性、神経質性、良心性などが含まれていました。 その人が持っている70個の「いいね!」のリストがあれば、友人よりも容易にその人の心理的プロフィールを判断することができます。

最近では、ソーシャルメディアでの広告にも使われているので、見覚えのある方も多いのではないでしょうか。コシンスキーと彼のチームは、そういった特定の人々とその心理的タイプに向けた広告を出すことにしました。彼らの広告は300万人以上の人々に届き、もちろんターゲットを絞った広告の方が売り上げは好転しました。自分の性格に合わせた広告を見た人は、購入する確率が50%高くなったのです。同様に、ゲームの広告も、文言を合わせた場合、ダウンロードされる確率が30%高くなりました。

これは広告主にとっては便利なことですが、それが気分とどう関係するのでしょうか?AIによる予測で、今の気分を判断すれば、広告はさらにターゲットを絞ることができます。つまり、大きなビジネスに繋がるということです。AI,気分,機械学習,SNS,感情,表情,ターゲティング,表情

AIと急激な気分の変化の予測

広告主があなたの心の状態を利用できるように、AIはどのくらい正確に気分の変化を予測できるのでしょうか。それは、かなり正確であることがわかりました。

ミシガン大学のJohannes EichstaedtとAaron Weidmanが行ったこの研究によると、機械学習は人間の気分がどのように変化するかを見極めるのに非常に優れているとわかりました。この研究では、機械が自然言語処理を用いてFacebookの投稿を分析しています。AIシステムは、人々が投稿でどのように話しているかを観測することで、その人が喜んでいるのか、悲しんでいるのか、怒っているのか、落ち込んでいるのかを検出することが可能です。

ミシガン州の研究では、言葉を使って感情を判断していましたが、AIを使って顔の表情から気分を判断する試みも行われています。これは、嘘をつく可能性のある言葉や文章よりも、人の顔は実際の感情が反映されるため、より正確な判断ができると期待されたのです。目の動き、顔の表情、痙攣などは、AIが人の気持ちを正確に把握するのに有用です。これは以前は人間が行っていましたが、現在はAIがテストされています。

場合によっては、特定の人種にネガティブな感情を持たせるなど、AIにはかなりの偏りがあり、笑顔などの文化的表現の違いを判断することも困難でした。しかし、時間の経過とともにAIは学習できるようになり、それらを覆す可能性があります。

 

気分のAI予測の応用

もちろん、広告のターゲティングを利用して、その時の気分に合った人にアプローチすることも可能になります。悲しみや憂鬱を感じている人には、気分を落ち着かせる食べ物や体験を提供する広告が効果的です。同様に、心が満たされ外向的な人は、自分の気分に合わせたものを購入する可能性が高くなります。

気分を利用してターゲットを絞ることには、かなり深刻な倫理的問題があります。また、プライバシー侵害の可能性も生じますが、ほとんどの人は、ソーシャルメディアサイトに登録する際に、このような情報を収集することに同意しているはずです。しかし、これは広告主が行き過ぎているのではないかという懸念を抱かせます。

別の選択肢もあります。気分の変化について収集した情報は、良い方向に活用できます。例えば、大規模な災害やイベントが発生した場合、被災者の心理的影響はどうか、彼らにはさらなる支援が必要なのか、などAIシステムは、ロックダウンや自然災害によって誰が心理的な影響を受けているかを判断し、彼らが追加のサポートを受ける機会を確保できます。

また、この種の情報を利用して、患者が新しい薬やライフスタイルの変更をどのように行っているかをモニタリングするのも良い方法です。ソーシャルメディアで患者の気分をモニターすることで、医師は患者の状態を把握し、薬の変更が必要か否かを明らかにできます。

他にも、AIは運転手が眠いときに効果的に運転できるかどうか、あるいは怒りで注意力が散漫になっているかどうかを判断するのにも有用です。これにより、事故を未然に防ぎ、潜在的なリスクを軽減できる可能性があります。AI,気分,機械学習,SNS,感情,表情,ターゲティング,運転,スマートシティ

気分系AIの未来

当初の研究では、Facebookを利用している人口の一部しか対象としていなかったため、多少の偏りが生じたり、 ユーザー自身が判断した自分の気分をAIの予測と照らし合わせることもありました。AIシステムのトレーニングが不可欠であり、それにはかなりの時間が必要です。

3,000人以上のFacebookユーザーの協力を得て、人間の感情を判断するための学習を機械に先行させました。投稿内容は人間がチェックし、様々な感情を評価しました。 そして、それらをAIに学習させたのです。そこから、新しい投稿が何に焦点を当てているのか、今の気分を判断することができるようになりました。時間の経過とともに、気分の変化をマッピングすることができました。

これは将来的に有効な研究方法となるでしょうか。誰もが利用できる情報なので、いずれは利用されるでしょう。現時点では、この技術はまだ開発中であり、データの精度はまだ高くありません。しかし、今後の学習によって、AIシステムは人間をよく追跡し、動揺しているかどうかを判断できるようになるはずです。ただ、その情報がどのように使われるかは、人間次第です。

 

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