COVID-19は、AI経済にどのような影響を与えたのか

COVID-19は、世界中の医療システムに多大な負担をかけました。医療やAIがパンデミックへの対応に与えた影響については多くのニュースが報じていますが、COVID-19がAI経済に与えた影響についてはあまり報じられていません。世界中の企業がパンデミックの継続的な影響に対処し、その後の生活を想定し始める中、人々はCOVID-19がAI産業にどのような影響を与えたのかに注目しています。

パンデミック後の世界におけるAIの進化

COVID-19は、高度なアナリティクスやAIの活用など、私たちの世界のさまざまなことに変化をもたらしました。2020年全体では、AIの採用、投資、導入が軒並み増加し、パンデミックの影響を凌ぐと予想される業界の長期的なトレンドに沿ったものとなったのです。また、今回の危機では、数日での解決が不可欠で、AIモデルやテクノロジーへの新しい迅速なアプローチが必要となりました。また、AIには、将来の危機や課題に取り組むための新たな解決策を確保するために、より俊敏な手法と回復力のあるモデルが求められました。COVID-19がAI経済に与えた影響について、更に詳しく見てみましょう。

AIに対する投資

AIに特化した民間企業は、特にCOVID-19に関連する業界で投資が増え続けています。全世界のAIへの投資総額は、2019年から2020年にかけて40％増加しましたが、前年は約12％の増加にとどまりました。AIへの投資が最も増加したのは、予想通り、ヘルスケアと医薬品です。民間企業は2020年に138億ドルをAI創薬に注ぎ込み、他の投資分野よりも多く投資しました。一方、教育、小売、自動車など、多様な業界でもAIへの投資が増加しており、この変化がパンデミックよりも長続きすることを示唆しています。

アジャイル・データ・サイエンス

多くの政府、企業、市民はパンデミックの拡大に完全に意表を突かれました。パンデミックは瞬く間に経済危機へと発展し、現在もサプライチェーンの危機となっています。ビジネスリーダーは迅速に行動する必要があり、高度なアナリティクスとAIベースのアプローチが意思決定に役割を果たすチャンスを提供しました。旧来の機械学習モデルは、開発期間に4～8週間を要します。しかし、COVID-19経済の中で物事を進めていくためには、最低限実行可能なAIモデルは、数週間や数ヶ月ではなく、数日でソリューションを生み出さなければなりませんでした。

マルチエージェント・シミュレーション

COVID-19危機がもたらした不確実性は、医療から消費者行動、経済全体にまで影響を及ぼしました。また、新たなAI技術の導入が必要となり、迅速に行われました。不確実性は世界中で感情的な行動を引き起こすため、データサイエンティストは計画や意思決定を評価する新しいフレームワークを必要としたのです。シナリオ分析は、COVID-19の進行状況、経済の低迷と回復、サプライチェーンの混乱、労働力計画などを監視するための最も一般的なパラダイムとなりました。このようなシナリオ分析は、ビジネスの世界では一般的でしたが、AIシミュレーションを使ってあらゆる種類の因果関係を理解し、行動計画を策定することは、多くの分野で急激な変化をもたらしました。

人間の行動モデルは、今後もシナリオ分析の重要な部分を占めます。これにより、留置命令の有効性などをモデル化し、予測することを可能にしたのです。AIの技術は、例えばある国の各郵便番号内でどの程度の距離を走行したかなど、日々のモビリティデータに対してシナリオ分析を行うために使用されました。エージェントベースのシミュレーションとシステムダイナミックモデリングは、COVID-19の病気の進行、政府の介入、供給の途絶などの監視と予測に新たに活用されたAI技術です。どちらの手法も、不確実なシナリオの中で、戦略的・経営的な意思決定に役立てられています。

AI関連の雇用活動

また、AIエコノミーでは、パンデミックの際に雇用が大幅に拡大しました。分析した14カ国全体で、AIの採用率は、2020年には2016年の平均2.2倍になっています。今後の雇用需要は、製造業、小売業、ヘルスケア、金融、その他のサービス業など、非常に多岐にわたる分野でAIが普及していることを示しているのです。つまり、AIのスキルに対する需要が全体的に増加することが予想されます。

AIモデルベースの人工知能

COVIDは極めて稀な出来事でしたが、その理由の一つとして、世界的な病気が世界に与える影響についての歴史的なデータが非常に少なかったことが考えられます。それは、AIにとって、ディープラーニングなどのAIへのモデルフリーアプローチを構築するための情報が少ないことを意味しました。その結果、モデルベースのAIが再び台頭し始めたのです。しばらくして、より多くのデータが得られるようになると、データリッチなアプローチとモデルフリーなアプローチが組み合わされ、ハイブリッドなソリューションが生まれるようになったのです。今回のパンデミックでは、モデルフリーAIが正常に機能しない点が浮き彫りになりました。

また、各国で新たな経済成長モデルを必要としており、5Gを搭載したAIは、誰もがポストCOVIDに向けて準備している中で、最前線に位置しています。不況の影響で、AIを搭載したビジネスモデルの導入も増加傾向です。米国の株式市場では、日々の動きの80％以上が、AIマシン主導のアルゴリズム取引モデルであると考えられるようになりました。

人間とAIの共同研究

新しい仕事の世界では、機械にできること、できないこと、または、すべきではないことを理解することが、労働者とCEOの両者にとって、AIテクノロジーを採用する上での重要な要素となります。 また、人間の強みや能力は、それだけでなく、AIシステムに統合する必要性からも注目されます。

まとめ

企業がパンデミックの終焉を管理し、パンデミック後の世界を見据える中、データサイエンティストやAIサイエンティストは、高度な技術やツールをビジネス上の意思決定に活用しているのです。データサイエンスと高度なアナリティクスは、ビジネスの戦略的・運営的側面の多様な部分に、新たな方法で情報を提供するようになると見込まれています。AIは、このような変化の中で強力かつ持続的な影響を与えると予想され、これらの新技術を容易に採用した企業は、成功を収めることでしょう。