AIと人間の知性を融合させた、これからの共感性の高い人間中心型AI（HCAI）のあり方

人々を楽しませるハリウッド映画の『ロボコップ』や『ターミネーター』シリーズなど、古典的な「ロボットの反乱」映画は、悪意のある機械が地球を支配するのが特徴です。そして、たいていアーノルド・シュワルツェネッガーかウィル・スミスが、世界を破滅から救ってくれます。

これらのストーリーは人間が人工知能を搭載したロボットをプログラミングし、そのロボットが本質的に悪であるために権力を握り、悪事を働きます。ロボットには思いやりや共感など、人間らしい性質がないために、こうした事態が起こるのです。

人間中心型人工知能（HCAI）は、このようなハリウッドの筋書きが現実のものとなるのを未然に防ぎます。この比較的新しい技術は、科学を活用して、人間の言語、行動、感情を理解する機械知能を作り出すものです。人間と同様に考え、行動し、会話することができるロボットは、文明の未来に無限の可能性を秘めています。

しかし、HCAIはどのように機能し、どのようなメリットをもたらすのでしょうか。人間中心型人工知能について、またヘルスケア、医療、製薬、美容の企業がどのような恩恵を受けることができるのか、詳しくご紹介します。

人間中心型AI（HCAI）とは

HCAIは、AIと人間の知能を組み合わせ、推論、知覚、学習、信頼、感情、意思決定が可能なロボットの開発を目的としています。科学者たちは、これらの機械が、SF映画でよく起こるような人間の代わりをするのではなく、人間のサポートを担うことを望んでいます。

従来のAIでは、不完全なデータや人間の開発者による偏見により、認知バイアスが生じることが多々ありました。HCAIは、人間とコンピューターアルゴリズムが協力し、AIモデルに供給されるデータの透明性を高めるため、この問題を解決できるかもしれません。これは、より倫理的で責任あるAIへのアプローチと言えるでしょう。

HCAIの仕組み

このタイプのAIのロボットは、決して完全な自律型ではありません。設計や構築のプロセスにおいて、通常のAIよりも人間が重要な役割を担っているからです。開発者はロボットを作る際にもAIモデルを使用しますが、偏りがないかをチェックし、人間の経験を真に理解したアルゴリズムを使います。

「”人間中心 “のAIは、人々のウェルビーイングを念頭に置いて作られ、私たちの生活にシームレスに溶け込み、全体的な体験を向上させる技術に焦点を当てています。それは、両者の利益のために人間と機械の間のギャップを埋めるための手段です。」と、AIデータ会社のアペンは述べています。

AI合理化は、ロボットをより “人間らしく “するための1つの方法です。ロボットがより共感的で分析的な機械になることを期待し、人間のようにタスクを実行するためにインテリジェントエージェントを訓練することを含みます。人間のようなロボットを作ることは、開発者にとって難しい課題ですが、技術の展望をより良いものに変える可能性があります。

HCAIの利点

HCAIは、従来のAIに存在するバイアスを取り除くことができます。この新しいアプローチは、AIアルゴリズムを実装する際に人間が前面に出るため、倫理性、透明性、説明責任を促進します。

その結果、このテクノロジーは、ユーザーが人間の思いやりと理解に基づいて、より多くの情報に基づいた意思決定を行うことを支援します。例えば、人事部門は、AIモデルが履歴書を確認し、面接のための求職者を選択する際に、偏見への排除が可能になります。

また、HCAIは、組織が人間に利益をもたらす新製品や新技術の開発をサポートします。これは、顧客のニーズを分析し、実世界の問題を解決することで実現できるのです。人間の意見をほとんど取り入れない従来のAI技術では、この目的を達成することは不可能でした。

HCAIはどのようなことに使えるのか？

HCAIには様々な使用例が想定されます。

• 政府機関は、国民を理解し、政策を実行するにあたり、HCAIを利用できます。
• 医療サービス提供者は、患者との関わりを深め、ケアの向上につなげられます。
• HCAIは、データにはない顧客の行動や感情をマーケティング担当者に理解させることができます。

組織は、このテクノロジーを用いて、より共感的なアプローチをビジネスの文脈で顧客サービスに適用することが可能になります。チャットボットはすでに存在していますが、このタイプのAIは、顧客の感情に共感、理解することはできません。HCAIは、消費者と深いレベルでつながり、関わりを持つことで、より効果的な顧客サービスの成果をもたらします。

「AIと人間の関係を最適化する人間中心のAIインタラクションを作ることで、共感主導のカスタマーエンゲージメントを進める大きなチャンスが生まれます 。このようなより高度なパーソナライゼーションは、顧客からのフィードバックを取り込み、耳を傾けることから派生します。」とインフォーマは述べました。

HCAIの事例

CaixaBankは、より包括的なデジタル変革戦略の一環として、人間を中心としたAIへのアプローチを採用しました。同社は、コンタクトセンターの管理、顧客サービスチャネルの統合、既存テクノロジーの接続、顧客体験の改善を望んでいたのです。

CaixaBankは、これらの目標を達成するために、従来のAIとHCAI技術を組み合わせ使用しました。チャットボットは、問い合わせに対する回答を提供することで、お客様のサポートをしました。その後、人間中心のモデルが特定の問題をライブのエージェントにエスカレーションし、これらの問題の解決にかかる時間が短縮できたのです。また、ワークフローを自動化することで、バックオフィスのプロセスを改善し、エージェントの作業負荷が軽減しました。

スタンフォード大学のような機関は、HCAIがコミュニティ、家族、地球にもたらすポジティブな効果に注目し、さらに多くの潜在的利益を研究しています。

HCAIの課題

HCAIの課題は、従来のAIと似ています。この人間中心のアプローチでは、人間の行動、欲求、感情を理解するために、多くのビッグデータが必要です。しかし、このデータはどこから来るのでしょうか。GDPRのようなデータガバナンスのフレームワークにより、開発者が個人を特定できるデータを使い人間主導のAIモデルを作ることへの困難は増しています。

HCAIのもう一つの課題は、ロボットに対する懐疑的な意見の増加です。2019年の調査では、回答者はこの技術に対して5年前よりも警戒心を抱いていました。

開発者は、自分たちが作っている技術に対して誠実であることで、これらの課題を克服することができます。

最後に

HCAIは、人間の行動や感情を人工知能の中核に据えています。AIと人間の知能を組み合わせることで、開発者はより賢く、より共感できる機械を作成し、多様な場面で人間へのサポートが可能になるのです。この技術はまだ初期段階ですが、HCAIは、組織が人を理解し、人と接する方法を変える可能性があります。

人工知能に関する詳しい情報は、intech.mediaをご覧ください。