スマートシティによる交通渋滞の改善

渋滞は大きな悩みの種であり、個人の時間を奪います。CNNの報道によると、通勤者は1年に平均54時間を渋滞に費やしているそうです。また、激しい渋滞はドライバーと歩行者の双方に危険をもたらします。スマートシティでは、人工知能やスマート交通システムを利用する事で、環境に配慮しながら、渋滞を緩和し、ドライバーと歩行者に安全を提供する交通改善を試みています。これらの技術的進歩を導入することで、スマートシティが交通の流れを改善するいくつかの方法があります。

信号機の調整

スマート交通システムは、人工知能技術を用いた、交通信号をリアルタイムの状況に応じて調整するシステムです。現在、多くの交通信号機は、ループセンサーとタイマーを使って、道路沿いの各信号機がいつ変化するかを決定しています。これはある程度は効果的ですが、一日のうちで交通量が増減する時間帯にサイクルを調整する機能が備わっておらず、非効率的な面もあります。

スマート交通システムは、適応性のある信号を都市全体に配置することで、交通の流れの管理を改善します。この技術は、韓国やアメリカの一部ではすでに実用化されていますが、現状では信号機の約1％にしか搭載されていません。スマートシティでは、継続的に信号機の更新を行い、調整式信号機の数を増やすことが必要です。より多くの都市が交通信号機の調整に投資することは、交通渋滞の解消やコスト削減につながるのです。

増加するドライバーレス・カー

最近、自律走行車による事故が報道され、自律走行車がどれほど成功しているのか疑問視されています。しかし、この技術はまだ開発途上であり、そう遠くない将来に交通全体の流れを改善する可能性を秘めていることを忘れてはなりません。Social Innovation社によると、コネクテッド・オートマティック・ビークル（CAVS）を利用することで、いくつかのメリットがあるそうです。

• 交通の流れを改善し、渋滞を解消するようなスマートな運転の選択ができるようになります。
• ドライバーと歩行者の双方の安全性を高めます。
• 燃料効率の良いルートを利用することで、環境に配慮します。

スマート・コリドーの導入

V2V（Vehicle to Vehicle）技術とは、自動車同士の通信を可能にする技術のことです。これには、自律走行車とドライバーが操作するスマートカーの両方が含まれます。事故や交通状況の変化を、車両同士が互いに知らせ合うことが可能ですが、この通信には限界があり、現在では車両は相互にしか通信できません。

V2I（Vehicle to Infrastructure）技術は、一度に多くの車両と通信するための選択肢を増やす可能性があります。V2I技術は、車両とインフラの通信を可能にする技術です。特定の区間（スマートコリドー）では、異なる道路や交差点を走行中の車両と接続します。これらの区間には、天気予報や交通情報などの情報をドライバーに提供する技術が導入されており、ドライバーはルート変更の選択ができ、渋滞の緩和や事故の減少につながります。V2V技術とV2I技術を組み合わせることで、都市部の交通の流れの大幅な改善が可能になるのです。

カーシェアリングアプリの改善

所有ではなく、車を共有するカーシェアリングは、ヨーロッパの各都市で勢いを増しているトレンドです。カーシェアリングシステムの操作や運営方法には、さまざまな方法があります。最も基本的なものは、双方向モデルです。これは、ドライバーが車を借りて、同じ事業所やステーションに返却します。一方、ワンウェイ方式は、あるステーションで車を受け取り、その後、別のステーションに車を返すというものです。また、ピア・ツー・ピアのカーシェアリングもあります。これは、2人以上の個人の間で車を実際に所有するものです。

道路の走行車の数を減らすために、スマートシティでは、公共交通機関を使わずに車を運転する人のために、カーシェアリングの推進を検討しています。iOSとAndroidの両方で利用できるアプリがいくつかあります。通常、企業は車をレンタルする前にドライバーの経歴をチェックして審査したり、会社によっては、自分の車を他の人に貸すこともできます。

歩行者の追跡

都市部では車ではなく、徒歩や自転車で移動する人が増えています。歩行者の交通事故は危険なだけでなく、大きな渋滞の原因になります。スマートトラフィックシステムは、路上や車両に設置されたセンサーを利用して、歩行者との事故を未然に防ぐことができるのです。歩行者の安全を追跡・促進できる、利用可能なスマート交通システムの具体例をいくつか紹介します。

• スマート・カウンター– IoT-VTは、都市の特定の通りやエリアの歩行者をカウントする技術です。これは、企業が新しい店舗を開く際に、どのエリアが最適かを判断するのに役立ちます。また、政府機関が、人の流れを良くするために信号機やその他の装置をどこに設置するかを決めるのにも有用でしょう。
• 複数のオブジェクト・トラッキング– (MOT)技術は、さまざまなトラッキング方法を実現します。リアルタイムでのトラッキングだけでなく、過去のデータを分析することなどが可能です。センサーによっては、最適な照明が得られない場合でも、熱信号を追跡することができます。

車両からドローンへの代替

ドローンの技術は急速に進歩しており、この素晴らしい機械の操作方法は常に改善されています。道路の混雑を緩和するために、自動車をドローンに置き換える方法が考えられます。

• 食事の配達– ピザやサンドイッチなどを配達するレストランでは、配達員を派遣する代わりにドローンを使用することがあります。
• 小包の配送–次のAmazonやFedExの配送は、ドローンによる配送になるかもしれません。フェデックスはすでにこの種の配送をテストしています。
• 交通機関の監視– スマートシティでは、ドローンを使って交通状況を監視し、専門家が現在のパターンや渋滞がよく発生する場所を把握することができます。これにより、開発者は高速道路やインフラを再設計し、交通や歩行者の流れを改善します。
• 乗客の輸送 – ドローンによる乗客の輸送が現実するには歳月を要しますが、すでにいくつかのスタートアップ企業がこの技術に取り組んでいます。タクシーやライドシェアリングの会社も、ドローンを使って交通手段を改善しようとしている事業者です。

現在、約40億人の人々が都市で生活しているため、都市における交通の改善と渋滞の緩和は重要な課題です。2050年には70億人に増加すると見込まれています。技術の進歩に伴い、スマートトラフィックシステムは、世界規模での交通効率と安全性の向上に重要な役割を果たしていくでしょう。