近年、期待が高まる人工知能(AI)、そのなかでも注目される人間中心型AIとは

最近、話題の人工知能(AI)ですが、私たちにどのような影響を与えるのかがわかるにつれ、変化の必要性が明らかになりました。人間中心型のAIが新たな焦点となります。人間を人工知能に置き換えるのではなく、人間中心型のAIは機械学習によって人間のパフォーマンスを向上させることに重点を置いています。

人工知能が失敗する映画はご存じの通りです。現時点ではその心配はないものの、新しいAIの手法に傾倒しています。時間の経過とともに、人間の相互作用や開発を強化・改善する上で、AIがいかに強力であるかに人々は気づき始めました。私たちのツールボックスにAIを加えれば、はるかに効率的で便利なものになるでしょう。

AIが失敗する理由

すでに自律型AIが引き起こした災害も発生しています。例えば、自動運転車は、乗員の安全を守るために、情報に基づいた判断を下します。しかし、自動運転車による、死者が出るような痛ましい事故も起きています。これは、AIが重大な過ちを犯す可能性があることを示す一例に過ぎません。その他、ボーイング737 MAXの墜落事故、マーケットフラッシュ事故などもあり、解決すべき改善点は少なからずあります。

もちろん、AIは完全に独立しているわけではありません。「判断する」ためには、まず情報を与える必要があり、その上で特定のパラメータの範囲内でしか動作できません。つまり、人間のわずかなミスが機械に掛け合わされ、機械に任せるとミスをキャッチすることが難しくなるのです。コンピュータは推論ができず、持ち合わせた情報からしか結論を出せないことを留意しなければなりません。

AIにはバイアスがかからないために、情報をインプットして偏りを無くすのに有用だと数多くの人が思い込んでいるようです。しかし、バイアスは存在するだけでなく、ループが進むごとに繰り返され増幅されるフィードバックループというものがあると分かっています。元のバイアスは、ベースとなるデータを機械に投入した人々から来るものです。そして、このバイアスを受け止め、それを繰り返し、拡張していくのです。

顔認識に関しては、AIに偏りが見られるようになりました。AIシステムの中には、女性よりも男性を好むものや、少数民族の識別や分離が困難なものがあります。これは、システムにプログラムされた元データの多くが白人の顔であったために起きた可能性があります。ご想像の通り、これは元のユーザーから輸入されたものです。

ソーシャルメディアは、このような問題をより一般に浸透させ、人々の目につくようにしました。例えば、Twitterでは、写真カットのアルゴリズムが、男性や黒人を切り取る傾向であると判明しました。Facebookでは、特定の性別に広告を押し付ける傾向があり、これも大きな問題になりえます。

人間中心型AIの活用方法

人間中心型AIは、私たちの日常生活をより豊かにするものとして活用されることを目的としています。私たちの生活に取り入れる方法は様々ですが、ここではその中でも代表的な方法をご紹介します。

チャットボットの導入:SNSやWebサイトなど、さまざまな場所でチャットボットやAIロボットが使われるようになりました。これらは必要な情報を持っていますが、単なるFAQとしてではなく、パーソナライズされた方法で応答します。これにより、単に質問に答えるだけでも、よりテーラーメイドな体験が得られ、特別感を得られます。

広告宣伝: 人間中心型の広告は、AIを用いてターゲティングすることで、視聴者が使う言葉を使用できます。デジタル広告の双方向メッセージングは、これをさらに具体的な選択肢とし、これらの広告と対話することで、欲しいものを正確に手に入れることができます。

障がい者支援: AIは障がい者の方にも有益です。AIの支援は、ユーザーの能力に合わせて行えます。指の動きが必要なのか、視線検出が必要なのか、彼らに新しい世界が広がります。例えば動きが制限されている場合は、音声で作動するオプションの恩恵を受けることが可能であり、他のタイプのAIも有用であることがわかるはずです。

コールセンター事業: コールセンターは、転送や行き止まりの迷路のようなものです。スマートコールセンターでは、AIが素早く効率的に人を選別し、話すべきエージェントに送ります。この自動化は、双方の時間とエネルギーの節約に大きく貢献します。

学習プラットフォーム: 現在、オンライン学習やコンピュータ学習が当たり前のものですが、AIはそのサポートをしてくれるのです。アイデアを出し合う相手が必要な場合や、言語やスペルなどを誰かと練習する必要がある場合、AIが間に入ってインプットを行い、カスタム学習プラットフォームに変更します。

ヘルスケア分野: AIは科学のチェックにも使用され、どの薬が特定の病気に最も効果をもたらすのか判断するのに役立っています。これらのチェックにより、科学者がしなければならない作業の一部を省き、それらの薬を有用なものにすることに注力できるようになります。

政府機関: 政府は、AIの統合により、時代錯誤の政策やプロセスの量を減少させるという利点があります。また、様々な選択肢をその理由に併せ提示することで、労働者がより良い意思決定をするよう促します。

このように、人間中心型のAIは大部分の産業において利用可能であり、時間のかかる過程を効率化させることが可能です。

自律型AIの活躍の場はあるのか

人間中心のAIの選択肢を調べ始めると、自律型AIは必要ないように感じるかもしれません。しかし、入力される情報やデータができるだけ偏らないようにすることで確実にニーズはあるのです。完全に思い通りに偏りをなくすことは不可能ですが、努力することは確実にできます。

自動運転AIはいつの時代も様々な分野で役立ちますが、人工知能がパフォーマンスを上げる手助けをしてくれるのは特別なことです。結局のところ、各々の選択肢を少しずつ持つのが最善なのです。